TickFlow Python SDK

TickFlow Python SDK 是 TickFlow 行情数据 API 的官方 Python 客户端，支持 A 股、ETF、美股、港股、国内期货等。

完整文档：https://docs.tickflow.org

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安装

使用 pip 安装 TickFlow Python SDK：

pip install "tickflow[all]" --upgrade

如不需要 DataFrame 支持和进度条功能，可安装基本版：

pip install tickflow

SDK 支持 Python 3.9+，推荐使用 Python 3.10 或更高版本。

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初始化客户端

免费服务（无需注册）

如果你只需要日K线数据和标的信息（不需要实时行情和分钟K线），可以直接使用免费服务：

from tickflow import TickFlow

# 使用免费服务（无需 API key）
tf = TickFlow.free()

# 查询日K线数据
df = tf.klines.get("600000.SH", period="1d", count=100, as_dataframe=True)
print(df.tail())

# 查询标的信息
instruments = tf.instruments.batch(symbols=["600000.SH", "000001.SZ"])
print(instruments)

免费服务特点：

• ✅ 无需注册，直接使用
• ✅ 提供历史日K线数据（1d、1w、1M、1Q、1Y）
• ✅ 提供标的信息、交易所、标的池查询
• ❌ 不提供实时行情
• ❌ 不提供分钟级K线（1m、5m、15m、30m、60m）
• ⚠️ 日K数据为历史数据，盘中不会实时更新

如果你需要实时行情、盘中实时更新的K线或更高频率访问，请使用完整服务。

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完整服务（需注册）

1. 获取 API Key

访问 tickflow.org 登录后，在控制台一键生成你的 API Key。

2. 配置认证

方式一：直接传入

from tickflow import TickFlow

tf = TickFlow(api_key="your-api-key")

方式二：Windows 环境变量(PowerShell)

$env:TICKFLOW_API_KEY="your-api-key"

方式二：Windows 环境变量(CMD)

set TICKFLOW_API_KEY=your-api-key

from tickflow import TickFlow

tf = TickFlow()  # 自动读取环境变量

方式三：Linux/Mac 环境变量

export TICKFLOW_API_KEY="your-api-key"

from tickflow import TickFlow

tf = TickFlow()  # 自动读取 TICKFLOW_API_KEY 环境变量

3. 发起第一个请求

from tickflow import TickFlow

# 使用完整服务（需要 API key）
tf = TickFlow(api_key="your-api-key")

# 获取沪深 A 股实时行情
quotes = tf.quotes.get(symbols=["600000.SH", "000001.SZ"])

for q in quotes:
    print(f"{q['symbol']}: {q['last_price']}")

如果看到股票价格输出，说明 SDK 已配置成功！

完整服务优势：

• ✅ 实时行情数据
• ✅ 分钟级K线（5m、15m、30m、60m、4h）
• ✅ 日内分时数据
• ✅ 更高的调用频率

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标的代码格式与支持市场

所有按标的查询的接口（行情、K 线等）均使用统一标的代码，格式为：代码.市场后缀（中间为英文点号）。

标的代码格式

• 格式：代码.市场后缀
• 示例：
  • 股票：600000.SH（浦发银行）、000001.SZ（平安银行）、920662.BJ（方盛股份）
  • ETF：510300.SH（沪深 300 ETF）、159915.SZ（创业板 ETF）
  • 指数：000001.SH（上证指数）、399006.SZ（创业板指数）
  • 期货：au2604.SHF（上期所黄金主力合约）、i2605.DCE（大商所铁矿石主力合约）等

代码部分使用交易所官方代码（如 6 位 A 股代码、合约代码等），市场后缀见下表。

支持的市场（后缀）

后缀	市场	说明
SH	上海证券交易所	沪市 A 股、ETF、债券等
SZ	深圳证券交易所	深市 A 股、创业板、ETF 等
BJ	北京证券交易所	北交所股票
SHF	上海期货交易所	上期所期货
DCE	大连商品交易所	大商所期货
ZCE	郑州商品交易所	郑商所期货
CFX	中国金融期货交易所	中金所股指/国债期货
INE	上海国际能源交易中心	原油等期货
GFE	广州期货交易所	广期所期货
US	美股	美国证券市场
HK	港股	香港联交所

目前支持状态

• A 股（SH / SZ / BJ）：已支持。可查实时行情、日 K、分钟 K、日内分时、财务数据、标的池（如 CN_Equity_A）等。
• 国内期货（SHF / DCE / ZCE / CFX / INE / GFE）：支持主力合约查询。按合约代码 + 后缀查询（如 au2604.SHF）。
• 美股（US）：已支持。实时行情、全量历史日 K 线（支持前复权/后复权）、除权因子、标的池（US_Equity）。
• 港股（HK）：已支持。实时行情、全量历史日 K 线（支持前复权/后复权）、除权因子、标的池（HK_Equity）。

按标的查询时传入上述格式的字符串或列表即可：

from tickflow import TickFlow

tf = TickFlow(api_key="your-api-key")

symbols = [
    "600000.SH",   # 沪市
    "000001.SZ",   # 深市
    "AAPL.US",     # 美股
    "00700.HK",    # 港股
]
quotes = tf.quotes.get(symbols=symbols, as_dataframe=True)
print(quotes)

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基础用法

K 线获取

单次单标的最多获取 10000 根 K 线。

非批量：单只标的日 K、周 K 等，使用 tf.klines.get(symbol, ...)：

from tickflow import TickFlow

tf = TickFlow(api_key="your-api-key")

# 获取日 K 线，返回原始数据
klines = tf.klines.get("600000.SH", period="1d", count=10000)
print(f"最新收盘价: {klines['close'][-1]}")

# 获取日 K 线，返回 DataFrame（需安装 pandas）
df = tf.klines.get("600000.SH", period="1d", count=10000, as_dataframe=True)
print(df.tail(5))

批量：多只标的一次性拉取，使用 tf.klines.batch(symbols, ...)，适合大量标的：

from tickflow import TickFlow

tf = TickFlow(api_key="your-api-key")

symbols = ["600000.SH", "000001.SZ", "600519.SH"]
dfs = tf.klines.batch(symbols, period="1d", count=10000, as_dataframe=True, show_progress=True)
print(list(dfs.keys()))
print(dfs["600000.SH"].tail())

日内分时

当日分钟 K 线（1 分钟、5 分钟等），按单只或批量调用。

非批量：单只标的当日分钟线，使用 tf.klines.intraday(symbol, ...)：

from tickflow import TickFlow

tf = TickFlow(api_key="your-api-key")

# 获取当日 1 分钟 K 线
df = tf.klines.intraday("600000.SH", as_dataframe=True)
print(f"今日已有 {len(df)} 根分钟 K 线")
print(df.tail())

# 指定 count 参数，获取当日最新 1 根分钟 K 线
df_last = tf.klines.intraday("600000.SH", as_dataframe=True, count=1)
print(df_last.tail())

# 获取当日 5 分钟 K 线
df_5m = tf.klines.intraday("600000.SH", period="5m", as_dataframe=True)
print(df_5m.tail())

批量：多只标的当日分钟线，使用 tf.klines.intraday_batch(symbols, ...)：

from tickflow import TickFlow

tf = TickFlow(api_key="your-api-key")

symbols = ["600000.SH", "000001.SZ", "600519.SH"]
dfs = tf.klines.intraday_batch(symbols, as_dataframe=True, show_progress=True)
print(f"成功获取 {len(dfs)} 只股票的日内数据")
print(dfs["600000.SH"].tail())

获取实时行情

按标的代码查询

quotes = tf.quotes.get(symbols=["600000.SH", "000001.SZ"], as_dataframe=True)
print(quotes)

按标的池查询

# 获取全部 A 股行情
quotes_a = tf.quotes.get(universes=["CN_Equity_A"], as_dataframe=True)
print(quotes_a)

# 获取全部沪深 ETF 行情
quotes_etf = tf.quotes.get(universes=["CN_ETF"], as_dataframe=True)
print(quotes_etf)

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异步使用

对于高并发场景，使用异步客户端：

免费服务：

import asyncio
from tickflow import AsyncTickFlow

async def main():
    # 使用免费服务（无需 API key）
    async with AsyncTickFlow.free() as tf:
        df = await tf.klines.get("600000.SH", period="1d", as_dataframe=True)
        print(df.tail())

asyncio.run(main())

完整服务：

import asyncio
from tickflow import AsyncTickFlow

async def main():
    async with AsyncTickFlow(api_key="your-api-key") as tf:
        df = await tf.klines.get("600000.SH", as_dataframe=True)
        print(df.tail())
        
        # 并发获取多只股票（如需大量获取 K 线数据，请使用 tf.klines.batch）
        tasks = [
            tf.klines.get(s, as_dataframe=True)
            for s in ["600000.SH", "000001.SZ"]
        ]
        results = await asyncio.gather(*tasks)

asyncio.run(main())

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更多文档

• 完整示例 — 查看更多使用场景和代码示例
• 最佳实践 — 了解生产环境的最佳实践
• API 参考 — HTTP API 接口说明

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License

MIT